ಶೂನ್ಯ ಊಹೆ: ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ

ವಿಷಯ

• ಶೂನ್ಯ ಊಹೆ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅದು ಏನು? ನೋಡೋಣ.
• ಶೂನ್ಯ ಊಹೆ ಎಂದರೇನು?: ಊಹೆಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವುದು
• ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ
• ಸುಳ್ಳು ಹಕ್ಕು
• ಪಿ-ಮೌಲ್ಯದ ಮಹತ್ವ
• ತೀರ್ಮಾನಗಳು

ಶೂನ್ಯ ಊಹೆ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅದು ಏನು? ನೋಡೋಣ.

ವಿಜ್ಞಾನದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಯಾವುದೇ ಹಕ್ಕಿನ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ. ದಿನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಸುಳ್ಳಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮತ್ತು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ, ಯಾರು ಅವುಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ ಅವರ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಅಥವಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ದೂರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ನಾವು ಏನನ್ನಾದರೂ ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ದೃ (ೀಕರಿಸಲು (ಅಥವಾ ಬದಲಾಗಿ, ಅನುಮಾನಿಸಲು), ನಾವು ಅದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಪ್ರಯೋಗದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಇರಬೇಕು ಆಂಕರ್ ಪಾಯಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ನಿರಾಕರಿಸಬೇಕು, ಅಂದರೆ ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಶಿಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸತ್ಯದಿಂದ ಮುಂದೆ ಏನೂ ಇರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ ಏನೆಂಬುದರ ವಿವರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾ ನೈಜತೆ ಮತ್ತು ಮೂಲ ವಿಜ್ಞಾನದ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಕಿಟಕಿಯನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತೇವೆ.

ಶೂನ್ಯ ಊಹೆ ಎಂದರೇನು?: ಊಹೆಗಳನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸುವುದು

ಊಹೆಗಳ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಆರಾಮವಾಗಿ ಚಲಿಸಲು, ನಾವು ಮೊದಲು ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ನಾವು ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನದ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಮುಳುಗಿಸಲು.

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನದ ಬಗ್ಗೆ

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮತ್ತು ಮಾಪನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನವೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ತಾರ್ಕಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಈ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಎರಡು ಮುಖ್ಯ ಸ್ತಂಭಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ :

ವಿಜ್ಞಾನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ನಾವು ಎಂದಿಗೂ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯು ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವಂತೆಯೇ, ಊಹೆಯು ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ.

ಹೀಗಾಗಿ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವು ಆಧರಿಸಿದೆ ವೀಕ್ಷಣೆ, ಮಾಪನ, ಊಹೆ, ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ, ನಿರಾಕರಣೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ ಯಾರು ಸ್ವತಃ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದಾರೆ.

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಜ್ಞಾನದ ಉತ್ಸುಕನಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಓದುಗರು ವಿಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಪ್ರಕೃತಿಯಂತಹ ಯಾವುದೇ ನಿಯತಕಾಲಿಕೆಯ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಪತ್ರಿಕೆಯ ಮುಂದೆ ತನ್ನನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡರೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಅವರು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. "ಇರಬಹುದು", "ಇದರರ್ಥ", "ಇದು ಸೂಚಿಸುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ", "ಬಹುಶಃ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ" ಮತ್ತು ಇತರ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಪ್ಯಾರಾಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿವೆ.

ಇದರ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಸ್ವಾಭಿಮಾನಿ ಸಂಶೋಧನೆಯು ತನ್ನ ಕೊನೆಯ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ "ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಗತ್ಯ". ನಾವು ನೋಡಿದಂತೆ, ವಿಜ್ಞಾನ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ನಂಬಿದ್ದರೂ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ದೃ thanೀಕರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸುಳ್ಳುಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಧರಿಸಿದೆ.

ಈಗ, ವಿಜ್ಞಾನ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಮುಖಾಂತರ ನಾವು ಹೊಂದಿರಬೇಕಾದ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಪನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡ ನಂತರ, ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ ಏನೆಂದು ವಿವರಿಸುವ ಸಮಯ ಬಂದಿದೆ.

ಸುಳ್ಳು ಹಕ್ಕು

ಭಾಷೆಯ ರಾಯಲ್ ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್ ಅಕಾಡೆಮಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಒಂದು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅದರಿಂದ ಒಂದು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಯಾವುದೋ ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಅದರ ವ್ಯುತ್ಪತ್ತಿಯ ಬೇರುಗಳಿಗೆ ಹೋದರೆ, ಪದದ ಅರ್ಥವು ಅದರಲ್ಲಿ ಅಡಕವಾಗಿರುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ಏಕೆಂದರೆ "ಬಿಕ್ಕಳಿಕೆ" "ಅಧೀನ / ಕೆಳಗೆ" ಮತ್ತು "ಪ್ರಬಂಧ" ಕ್ಕೆ "ತಾರ್ಕಿಕತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲ್ಪಡುವ ತೀರ್ಮಾನ" ಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ.

ಕಲ್ಪನೆ ಎಂದರೆ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದೃ unveೀಕರಿಸದ ಹೇಳಿಕೆ (ಅಂದರೆ, ಪ್ರಯೋಗ) ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ ನಂತರ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಹೇಳಿಕೆಯಾಗಬಹುದು.

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, "ಏನಾದರೂ" ಎಂದು ದೃ toೀಕರಿಸಲು, ಅದು "ಅಲ್ಲ" ಎಂದು ನಾವು ತಳ್ಳಿಹಾಕಬೇಕು, ಸರಿ? ಹತಾಶೆಗೊಳ್ಳಬೇಡಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಅಮೂರ್ತ ವ್ಯಾಯಾಮವನ್ನು ನಾವು ಕೆಳಗಿನ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ದಯೆಯಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳೋಣ: ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜಾತಿಯ ಕೀಟಗಳ ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ತೇವಾಂಶವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಎರಡು ಸಂಭಾವ್ಯ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ:

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ (H0) ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲನೆಯದಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಾವು ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೀಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಘಟನೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಯತಾಂಕದ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳಿಕೆ.

ಈ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ವಿಧಾನದ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಎರಡು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಯಸಿದರೂ, ನೀವು ಅದನ್ನು ದಾಖಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ನೀವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು . ಇದಲ್ಲದೆ, ಯಾವುದೇ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ತನಿಖೆಯು ತನ್ನ H1 ಊಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಬೇಕು (ಶಂಕಿತ ಸಂಬಂಧವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ). ಇದು ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು "ಇದರೊಂದಿಗೆ" ಪಡೆಯುವ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಹೊರತಾಗಿಯೂ" ಅದನ್ನು ತಲುಪುವ ಬಗ್ಗೆ.

ಪಿ-ಮೌಲ್ಯದ ಮಹತ್ವ

ತೇವಾಂಶದ ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮತ್ತು ಮೊಟ್ಟೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಊಹೆಯು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಓದುಗರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪದ: ಮಹತ್ವ.

ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಕೀಟಗಳ ಮೊಟ್ಟೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು, ಎಷ್ಟೇ ನೈಜ ಮತ್ತು ಗಮನಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಇದು ಮಹತ್ವದ್ದಲ್ಲದ ಘಟನೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಅಂದರೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅನ್ಯಲೋಕದವರು ಭೂಮಿಗೆ ಬಂದು 50 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ನಾಲ್ಕು ಪುರುಷರನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಎತ್ತಿಕೊಂಡು ಹೋದರೆ ಮತ್ತು ಅವರಲ್ಲಿ 1.90 ಮೀಟರ್ ಎತ್ತರದಿದ್ದರೆ, 4 ಜನರಲ್ಲಿ 3 ಜನರು ತುಂಬಾ ಎತ್ತರವಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು. ಈ ಡೇಟಾವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಮಾದರಿಯ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿವೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಅನ್ಯಲೋಕದವರು 3 ಮಿಲಿಯನ್ ನಾಗರಿಕರನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಾ ಭೌಗೋಳಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಎತ್ತರದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದರೆ, ಬಹುಶಃ ಅದು (x) ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಜಾತಿಯ ಎತ್ತರದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಬಹುದು.

ಈ ಎಲ್ಲಾ ಊಹೆಗಳು ಕೇವಲ ತಾರ್ಕಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಪಡೆದ ದತ್ತಾಂಶದ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿವೆ. ಇದು "P- ಮೌಲ್ಯ" ದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಶೂನ್ಯ ಊಹೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಒಂದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮೌಲ್ಯವು ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.. ಈ ಅಂಕಿ 0 ರಿಂದ 1 ರವರೆಗಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು P- ಮೌಲ್ಯವು ಕಡಿಮೆ, ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯು ನಿರಂಕುಶವಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 0.05) ಸಮಾನವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಇರುವಾಗ H0 (ನೆನಪಿಡಿ, ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ) ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು. ಇದರ ಅರ್ಥ ಅದು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅವಕಾಶದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿವೆ (ಅಂದರೆ, ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಅದೇ ಏನು, ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ ನಿಜ) ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ.

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಊಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಮಗೆ ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಅದನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು. ಮೊಟ್ಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಟಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ, ನಾವು 300 ವಿವಿಧ ಹೆಣ್ಣುಮಕ್ಕಳ 300 ಮೊಟ್ಟೆಯಿಡುವಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು 30 ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಪಡೆದರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ತೇವಾಂಶಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿದ್ದರೆ, ನಾವು ಸಂಬಂಧವಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಸಮೂಹದ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶ ನಿಯತಾಂಕದ ನಡುವೆ.

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಾವು ಅದನ್ನು ಅಚಲವಾದ ಸಿದ್ಧಾಂತವೆಂದು ದೃ isೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ವಿವಿಧ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡಗಳು ಅದೇ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಅಷ್ಟೇ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಮಾನ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು.

ಹಾಗಿದ್ದರೂ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಕಲ್ಪನೆಯು ಎಷ್ಟೇ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಕೀಟಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಆಗಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆ ಜಾತಿಯ 300 ಸ್ತ್ರೀಯರನ್ನು ಛೇದಿಸಿದ ನಂತರ, ಕೆಂಪು ಬಣ್ಣದವುಗಳು ದೊಡ್ಡ ಓವಿಪೊಸಿಟರ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮೊಟ್ಟೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಈಗ ಏನು?

ತೀರ್ಮಾನಗಳು

ನಾವು ಈ ಸಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಲು ಬಯಸಿದಂತೆ, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವು ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರಾಕರಿಸಬಹುದಾದ ಊಹೆಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

"ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ ಎಂದರೇನು?" ನಾವು ಯಾವುದೇ ತನಿಖೆಯ ಆಧಾರವೆಂದು ನಾವು ದೃ canೀಕರಿಸಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ನಿರಾಕರಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಗೆ ಇದು ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, ನಾವು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ.